과정소개
의사결정을 내릴 때 빅데이터를 어떻게 활용할 수 있는지 사례를 살펴보고 학습할 수 있는 과정입니다.
사례로 풀어보는 의사결정 - 빅데이터 활용
목차
- 01차시 : 블루오션인가? 레드오션인가? - 환경분석 하는 방법
- 02차시 : 블루오션에는 무엇이 잘 팔릴까? - 시장 상황 분석을 위한 가설 수립
- 03차시 : 1번이냐 2번이냐 그것이 문제로다 - 대안 검토를 통한 여러 가지 의사결정방법
- 04차시 : 어떤 조사를 해야 원하는 결과를 도출해낼 수 있을까?
- 05차시 : 모두 한번쯤은 경험해 본 미스터리 쇼퍼와 이메일 설문조사
- 06차시 : 소비자의 마음을 꿰뚫는 질문지 작성 방법
- 07차시 : 저희 제품을 선택하신 이유는 무엇입니까? - 조사를 통한 자료수집
- 08차시 : 수집한 데이터 수치화 시키기 - 규칙을 통한 자료 수집 방법
- 09차시 : 과장님은 왜 강대리의 자료를 100% 신뢰하실까?
- 10차시 : 일주일 안에 1,000명의 고객을 만나라고? - 표본 추출 방법
- 11차시 : 알아두면 반드시 써먹는 통계 용어
- 12차시 : 내가 조사한 데이터의 특성 파악하기
- 13차시 : 확률의 특성 이해가 곧 데이터 분석의 기본
- 14차시 : 확률이 모든 것을 말한다
- 15차시 : 확률을 통해 빅데이터 만들기 - 이항분포와 포아송분포
- 16차시 : 확률을 통해 빅데이터 만들기 - 정규분포와 표본분포
- 17차시 : 분석 데이터의 신뢰도, 어디까지 믿을 수 있는 걸까?
- 18차시 : 내가 가지고 있는 데이터를 검정해보기 - 가설검정
- 19차시 : 전체를 다 조사할 수는 없으니 추정을 해야만 한다면?
- 20차시 : 평균이 서로 다른 집단이라는 것을 어떻게 증명해야 할까
- 21차시 : 연령별로 선호도가 차이나는 이유는 무엇일까? - 집단 비교
- 22차시 : 아이스 아메리카노는 여름에만 잘 팔릴까? - 회귀분석
- 23차시 : 내가 조사한 자료 100% 파악하기 - 여러 집단의 평균 비교
- 24차시 : 내가 조사한 자료 100% 파악하기 - 자료를 집단화하기
- 25차시 : 최대의 이익, 최소의 비용을 위한 방법 찾기
- 26차시 : 미래 예측과 불확실성에 대한 대비 - AHP와 마코브 분석
- 27차시 : 네트워크 세상에서 네트워크 이론을 적용할 수 있다면
- 28차시 : 최적의 의사결정을 내리기 위한 방법 찾기
- 29차시 : 이슈 분석, 빅데이터에 맡겨라!
- 30차시 : 다양한 사례로 알아보는 빅데이터 키워드 분석 방법
수료기준
| 항목 | 반영 비율 | 과락기준 |
|---|---|---|
| 진도 | 0.0% | 100 |
| 중간평가 | 0.0% | - |
| 최종평가 | 100.0% | - |
| 과제 | 0.0% | - |
| 수료기준 |
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후기
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