과정소개
4차산업의 핵심! 인공지능 서비스를 도입하기 위한 첫걸음 기업에서 인공지능 서비스를 도입하기 위한 기초학습을 중심으로 구성
혁신의 시대, 인공지능 서비스로 미래의 중심에 서다!
목차
- 01차시 : 인공지능 서비스를 위한 내·외부 환경분석
- 02차시 : 인공지능 서비스의 첫걸음, 필요자원 분석
- 03차시 : 인공지능 서비스 구현을 위한 최신 기술 동향 분석
- 04차시 : 인공지능 서비스 방향 설정하기
- 05차시 : 성공적인 인공지능 서비스는 목표 설정에 달려있다!
- 06차시 : 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -1
- 07차시 : 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -2
- 08차시 : 인공지능 서비스 요구사항 분석이 핵심이다 -3
- 09차시 : 인공지능 서비스 모델을 설계해보자
- 10차시 : 인공지능 서비스 시나리오를 기획해보자
- 11차시 : 인공지능 플랫폼 구축하기
- 12차시 : 인공지능 플랫폼 인프라 설계하기
- 13차시 : 인공지능 플랫폼 인프라 구현하기
- 14차시 : 인공지능 플랫폼 기능 설계하기
- 15차시 : 인공지능 플랫폼 기능 구현하기
- 16차시 : 인공지능 플랫폼 인터페이스 설계하기
- 17차시 : 인공지능 플랫폼 내부 인터페이스 구현하기
- 18차시 : 인공지능 플랫폼 외부 인터페이스 구현하기
- 19차시 : 인공지능 플랫폼 테스트를 위한 관점
- 20차시 : 완벽한 인공지능 플랫폼위한 품질 관리 방법
- 21차시 : 로봇의 대화 지능 개발하기
- 22차시 : 로봇의 시각 지능 개발하기
- 23차시 : 로봇의 제스처지능 개발하기
- 24차시 : 로봇의 감성모델 설계하기
- 25차시 : 로봇의 감성인지·행동 구현하기
- 26차시 : 로봇의 이동지능 개발하기
- 27차시 : 로봇의 작업지능 개발하기
- 28차시 : 로봇의 학습지능 개발하기
- 29차시 : 로봇지능 유지·보수 핵심 팁
- 30차시 : 로봇지능 시험 항목을 도출하고 절차를 설계해보자
수료기준
| 항목 | 반영 비율 | 과락기준 |
|---|---|---|
| 진도 | 0.0% | 100 |
| 중간평가 | 0.0% | - |
| 최종평가 | 80.0% | - |
| 과제 | 20.0% | - |
| 수료기준 |
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후기
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