과정소개
데이터 분석의 도구 활용과 환경 세팅방안에 대한 학습이 필요함에 따라
데이터 분석의 기본 개념과 중요성을 파악하고 기초 데이터를 다루는 기본 지식 학습을 진행
데이터 분석의 기본 개념과 중요성을 파악하고 기초 데이터를 다루는 기본 지식 학습을 진행
인공지능 활용능력 향상을 위한 데이터 분석
목차
- 01차시 : 빅데이터를 위한 파이썬 소개
- 02차시 : 데이터 분석을 위한 개발환경 소개 및 기초 실습
- 03차시 : Series #1. 1차원 데이터 개념 및 Series 생성 실습
- 04차시 : Series #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수)
- 05차시 : DataFrame #1. 개념 및 생성 실습
- 06차시 : DataFrame #2. 자유자재로 다루기(속성 및 함수)
- 07차시 : DataFrame #3. 원하는 데이터만 선택하기
- 08차시 : 데이터 입출력. 파일에서 데이터 읽고 쓰기
- 09차시 : 데이터 가공 #1. 새로운 컬럼 추가 및 삭제하기 (feat. 함수적용, 산술연산)
- 10차시 : 데이터 가공 #2. 고차원 데이터 다루기(feat. 계층 색인)
- 11차시 : 데이터 가공 #3. 데이터 통합하기 (여러 개의 데이터를 하나로 합치기)
- 12차시 : 데이터 가공 #4. 정렬 및 집계
- 13차시 : 실전 실습 #1. 영화 평점 데이터 탐색 및 전처리 (1)
- 14차시 : 실전 실습 #1. 영화 평점 심화 분석 (2)
- 15차시 : 시계열 데이터 #1. 날짜와 시간 데이터 다루기(datetime)
- 16차시 : 시계열 데이터 #2. datetime 관련 주요 함수
- 17차시 : 실전 실습 #2. covid 19 데이터 탐색 및 기초분석
- 18차시 : 실전 실습 #2. covid 19 데이터 심화 분석
- 19차시 : 외부 데이터 활용 #1. API 활용
- 20차시 : 외부 데이터 활용 #2. 웹스크래핑 (feat. Selenium)
수료기준
| 항목 | 반영 비율 | 과락기준 |
|---|---|---|
| 진도 | 0.0% | 100 |
| 중간평가 | 10.0% | - |
| 최종평가 | 50.0% | - |
| 과제 | 40.0% | - |
| 수료기준 |
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강사소개
박홍규
現 동양미래대학교 부교수
- 기획혁신부처장 / LINC 3.0사업단장 / 산학협력단부단장 / 재직자교육센터장 / 평생직업교육센터장 / HiVE센터장 / 산업기술연구소장
[학력사항]
연세대학교 학사 (1999.3~2004.2, 컴퓨터공학)
연세대학교 석사 (2004.3~2007.2, 컴퓨터공학, 실시간 빅데이터 처리 연구)
연세대학교 박사 (2007.3~2012.2, 컴퓨터공학, 실시간 빅데이터 처리 연구)
[경력사항]
삼성전자 무선사업부 (2012.03~2015.04)
SK텔레콤 종합기술원 (2015.05~2017.08)
동양미래대학교 컴퓨터소프트웨어공학과 (2017.09~현재)
[강의 및 관련 경력]
전공분야 : 데이터베이스, 빅데이터 처리, 빅데이터 분석
담당과목 : 데이터베이스관리, 빅데이터실습, 클라우드관리, 클라우드기반인공지능, 클라우드기반데이터처리
후기
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